Standardisierte Reifegrad-Analyse inkl. Handlungsempfehlungen & 90-Tage-Roadmap

Warum dieser Check?

Damit Sie genau wissen, wo Ihr Unternehmen in Sachen KI steht – und an welchen Stellen der Einsatz am meisten Wirkung entfaltet.

Ergebnis auf einen Blick

• Reifegradbewertung in 6 Dimensionen auf einer 5-stufigen Skala
• Visueller Ergebnisreport inkl. Benchmark
• Individuelle 90-Tage-Roadmap & Top-3 Handlungsfelder

Die 6 Dimensionen

• Strategie & Governance

  Vision & Zielbild, Ressourcenplanung, Steuerung, Richtlinien
• Daten & Integration

  Verfügbarkeit, Qualität, Zugänglichkeit, Menge
• Prozesse & Automation

  Digitalisierung, Standardisierung, Automatisierung, Effizienz
• IT/Cloud & Sicherheit

  Infrastruktur, Skalierbarkeit, Datenschutz, Sicherheit
• People & Skills

  Kompetenzen, Rollen, Akzeptanz, Weiterbildung
• Compliance & Risiko

  Rechtssicherheit, Transparenz, Risikomanagement, Kontrolle

Gewichtung und Detaillierung erfolgen projektabhängig; Benchmarking im Ergebnisreport.

Leistungsumfang (inklusive)

• Kick-off (60 Min, remote)
• Desk-Review (Unterlagen, Prozesse, Datenquellen)
• Experteninterviews (je ~45 Min)
• Konsolidierung & Auswertung durch Expertenteam
• Ergebnisreport inkl. Benchmark
• Individuelle 90-Tage-Roadmap & Top-3 Handlungsfelder

Ablauf in 4 Schritten

Beispiel: Von Analyse zur Roadmap

Ein fiktives Ergebnis zur Veranschaulichung – so sieht das in Ihrem Report aus.

Analyse (Spinnennetz)

Ausprägungen in 6 Dimensionen, 1–5 Skala.

Einordnung im Reifegradmodell

Reifegrad: 3.2 / 5 – Strukturiert

UngeordnetStrukturiertExzellent

• Stärken: Strategie & Prozesse klar umrissen
• Schwerpunkte: Datenqualität & Skills ausbauen

90‑Tage‑Roadmap (Auszug)

• 0–30 Tage
  Datenbestände analysieren, den Reifegrad je Dimension bewerten und KPIs für KI-Potenziale festlegen.
• 31–60 Tage
  Anwendungsfelder identifizieren, Integrationspunkte untersuchen sowie Sicherheitsaspekte evaluieren.
• 61–90 Tage
  Vielversprechende KI-Use Cases priorisieren, Roadmap für PoC ausarbeiten, Workshops/Trainings für Schlüsselrollen planen.

Roadmap und Meilensteine werden individuell auf Ihr Ergebnis zugeschnitten.

Beispielhafte Use Cases aus der Praxis

• Automatisierte Meeting‑Protokolle & Aufgabenmanagement: Die von DKS Analytics entwickelte KI erstellt nach jedem Meeting automatisch ein Protokoll, extrahiert wichtige To-Dos und synchronisiert sie in einer von DKS Analytics entwickelten iOS-App direkt mit Kalender und Aufgabenlisten.
  Ergebnis: Nahezu keine vergessenen Aufgaben mehr und rund 60 Stunden Zeitersparnis pro Monat (Basis: 5 Teams × 3 Meetings/Woche, je 60 Min Protokollaufwand inkl. Mitschreiben & Nachbearbeitung) – das entspricht ca. 2.400 € pro Monat bzw. 28.800 € pro Jahr.
• Automatisierte Analyse von Fehlerprotokollen: In einem von DKS Analytics aufgebauten Data Lake werden Maschinenprotokolle in Echtzeit gesammelt. Darauf aufbauend wurde ein Zeitreihenmodell entwickelt, das Temperaturverläufe analysiert und Muster erkennt – zum Beispiel ungewöhnliche Anstiege an einer Produktionsmaschine. Sobald definierte Schwellenwerte überschritten werden, informiert ein automatisiertes System die Verantwortlichen per E-Mail und Push-Nachricht über ein mögliches Problem.
  Ergebnis: Kein Ausfall mehr durch Überhitzung, da rechtzeitig gegengesteuert werden kann – was Produktionssicherheit und Wartungskosten signifikant verbessert.

Diese Beispiele zeigen, wie KI‑Lösungen von DKS Analytics in der Praxis spürbare Effizienzgewinne und Kostenersparnisse ermöglichen.

Nicht enthalten

• Implementierung von Maßnahmen
• Rechts- oder Steuerberatung
• Beschaffung/Lizenzierung von Tools & Software
• Individuelle Schulungen über den definierten Umfang hinaus

Mitwirkungspflichten

• Benennung eines zentralen Ansprechpartners
• Bereitstellung relevanter Unterlagen
• Teilnahme von drei Interviewpartnern